人工智能+ 看病快准佳-千龙网?中国首都网看点三:经典组团去年

2018-02-23 02:54

医疗人工智能正在从概念走进事实

“内科怎么走?;

“请问你想找哪个内科?仍是说想去内科住院大楼?;

“我找消化内科。;

“请你到大厅里乘坐扶梯或电梯到五层B区北侧,科室在五层的详细位置请看下面的地图。;

这段对话,发生在不久前的解放军总医院门诊楼大厅,因腹痛前来就医的北京市民赵先生正在向智能导诊机器人“晓医;讯问看病科室的地位。

“没想到这机器人的回复还挺准。;赵先生循着“晓医;指的路,很快就找到了就诊科室。

2017年3月,6台由科大讯飞研发的智能导诊机器人在解放军总病院上线,其中4台放置在门诊楼大厅。天天一早,这些样貌讨喜的机器人就被前来问诊的人团团围住,有人出于好奇,有人有事相求,对人们提出的问题,机器人都会耐心解答,遇到跟它开玩笑的人,它还能跟人逗个闷儿。

“当初它们可忙了,每个机器人每天平均要回答超过900个问题,患者想要找科室、找病房,以及征询医院周边的生活服务信息,机器人都能提供指引。;解放军总医院门诊部主任国度喜介绍。

“现在的AI就像互联网一样,成了一种基础设施。;腾讯“互联网+医疗;负责人常佳先容说,近年来,国内外多家涉足AI的企业加速向医疗范畴布局,医疗AI正在从概念走进事实,123kj一0123kjcom,除了智能导诊,还浮现了能帮医生看片子、做筛查的智能医生。

在中山大学从属肿瘤医院内镜操作室里,病人躺在手术台上,医生操作内窥镜伸入患者的食管采集照片。这些照片被实时传输到电脑,再接入AI系统,拍照结束后十几秒钟,电脑上就显示出一行文字:“疑似癌危险55%。;医生根据这个结果评估是否需要进一步做病理活检,以避免癌症漏诊,494949最快开码

这行文字,就是来自腾讯的医学影像AI系统“腾讯觅影;给出的癌症危险提醒。“它用起来异样方便,就像医生的第三只眼睛。; 中山大学附属肿瘤医院消化内科主任徐国良介绍,“有个医生给患者查食管内镜,看着没问题,就让患者走了,后来AI提示患者的食管有异样,医生叫人回来一复查,还真是早癌。;

具备学习才能,正在解决医疗行业困难

培养一名主治医师,需要十多少年时光,培养一个熟练的导医也至少须要一年。AI到底凭什么本事,能在这样一个行业站住脚?

“智能导诊机器人和几年前遍布公共场所的电子查问机不一样,它们具备学习能力。;国家喜说,碰到答不上来的问题,电子查问机可能始终“卡壳;,但智能机器人通过积聚、更新数据,可能一直解答人们提出的新问题。

这种会集并利用教训的才干,正在解决一些医疗行业的艰苦。

第一是高效补充医院中巨大、复杂的信息服务需要。

解放军总医院日门诊量约1.8万人,其中70%为当地患者。很多人来这看病,先就诊还是先挂号?看病科室各自在哪?住院、手术在哪栋楼?“每碰见一个‘白大褂’,患者就上前询问,但指路并非医生的主业,他们也不是每次都晓得答案,所以长期以来,民众对信息服务的需要得不到很好满足。;国家喜说。

以前医院的解决办法,是建立导医团队。2014年,解放军总医院在门诊楼招了14个专职导医,又外聘了17个小时工,却依然无奈满足巨大的咨询量。“智能导诊机器人上线后,很好填补了信息需求和供给不平衡的问题。;国家喜说,“它们反应快、不厌其烦,连‘川普’‘广普’等口音浓重的个别话都懂,这正合乎实际,可能更好地帮助本地患者。;

第二是减少医生检查中的误诊、漏诊。

上海交通大学自动化系副教养阎威武表现,在医疗领域,AI已应用到信息咨询、医学影像、电子病历等方面,其中在医学影像上进展最快。

“我国食管癌高发,但早癌诊断掉队于发达国家。;徐国良剖析,我国早癌发现率低的起因主要有两点,一方面,医生普遍工作量大,难以保障对患者的精致核查;另外,早癌表示难以发觉,比喻早期食管癌,从内镜观察,症状往往表现为局部充血、黏膜毛糙或稍微糜烂,同个别炎症无比相似,一些经验不足的医生很容易忽视。

“当知道AI能学习看内镜照片的时候,咱们很欢迎,因为AI能对医生主观的疏忽做出弥补。;徐国良说,2016年底,中山大学附属肿瘤医院把积累的10多万张脱敏的食管内镜照片供应给腾讯觅影用于科研,AI通过深度学习大量照片数据,形成一套检讨标准,能够显明进步早癌发现率。

在浙江省国民医院,腾讯觅影已用于食管癌、糖尿病视网膜病变、肺结节(用于诊断早期肺癌)的筛查发现工作。试验环境下,AI系统对前两种疾病的发明准确率超过90%,对肺结节的发现精确率达85%。

浙江省公民医院院长黄东胜认为,借助AI来分析胸片、CT、病理切片等影像资料,提高了看片效率,把医生从辛苦的重复工作中解放出来。“这有助于医生投身于攻克既往教训缺乏的常见病、疑难杂症,这些才是目前机器无奈学习的。;

社会认可度晋升,技术适用性加强

常佳告诉记者,腾讯觅影自2017年8月推出,已同全国30多家三甲医院组建“人工智能医学联合实验室;,“当初,AI对行业的渗透在增加,社会认可度在提升,技术实用性在增强。;

但在现阶段,医疗AI的前景并非一路坦途。

“在技能上,医学影像设备与AI系统的兼容是个问题。不同厂商的拍照装备、数据格式跟图片品德都不同,这给机器学习的准确性带来搅扰。另外,各地医院的AI数据库需要精巧微调,AI诊断的准确性可能受地域影响,同一疾病在不同地区会显现微小的数据差别,对此技巧人员正在解决。;常佳说。

“在用户习惯上,老百姓对人机交互还停留在触控办法为主,不习惯与机器人直接谈话交流。还有一些人不信任机器,只决定求助于人,这说明社会要完全接受新技术还需时间。;国家喜说。

在宏观上,阎威武指出,医疗AI的发展面临如下多少个妨碍:一是行业认可,医生对AI持观望立场,这项新技术尚未完全取得医学界信赖;二是数据资源,政策上还不完整开放,对居民健康数据的隐衷、权属等问题有待清楚;三是法律伦理,AI既不是传统医疗设备,也不是人类,对它如何进行技术认证?医疗事变任务怎么认定?这都值得探讨,毕竟AI辅助的准确率尚未达到100%。

“最重要的,是对医疗AI的说明问题。;阎英武说,“医学是一门严肃的学识,诊断病症有一套传统逻辑,但AI正在挑战这种逻辑。只管它能到达乃至超越医生诊断的正确性,但它基于大数据的诊断原理和医生应用医学常识做诊断是不一样的,对这种不同于既往医学法令的新技术的可阐明性,影响着医学界对AI的接收度。;

只管离遍布尚有距离,但良多业内人士对医疗AI的发展持乐观态度。

“综合来看,中国在医疗AI上的水平仅次于美国,发展非常快,在很多AI竞赛中成绩突出,咱们是国际当先的。;阎英武说,工信部此前印发《促进新一代人工智能产业发展三年举措计划(2018—2020年)》,重点培育的8类智能产品中,就有医疗影像辅助诊断体系。“行动盘算的推出,给定了时间表,给出了发展途径,具体的恳求都提出来了,我以为在这个范围很快会实现工业化。;

“有些人对AI的保险性心存发愁。站在医院管理者的角度,我觉得面对一项新技术,不能一开始就抗拒它,而要先去理解它,如果验证是好的,就应该主动去拥抱。;黄东胜说,“通过医生和技术职员始终配合,我认为医疗AI会越学越聪明,未来能向人们供给更高程度的服务。;(记者 邱超奕)

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